讲师

姓名:王杰英 性别:女 学历:博士研究生

职称:讲师 办公室:J13-210 隶属部门:物联网工程系

联系方式:jieying.wang@sdust.edu.cn

个人简介:

王杰英,讲师,2015年毕业于中国计量大学,2018年毕业于浙江大学,同年获得国家留学基金委公派留学资格,赴格罗宁根大学攻读博士学位。2019年作为访问博士身份在乌特勒支大学访问三年。2022年12月入职bw必威西汉姆联官网首页。主要研究方向为信号/图像/视频处理、视觉健康监测等。

详细信息:

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王杰英,讲师,2015年毕业于中国计量大学,2018年毕业于浙江大学,同年获得国家留学基金委公派留学资格,赴格罗宁根大学攻读博士学位。2019年作为访问博士身份在乌特勒支大学访问三年。2022年12月入职bw必威西汉姆联官网首页。

 

主要研究方向为信号/图像/视频处理、视觉健康监测等,以第一作者发表学术论文8篇。讲授本科生双语课程:Principle and Application of Database System。

(1) 论文专利:

[1] Jieying Wang, Dennis J. Silva, Jiří Kosinka, Alexandru Telea, Ronaldo F. Hashimoto, Jos B.T.M. Roerdink. Interactive image manipulation using morphological trees and spline-based skeletons. Computers & Graphics, 2022.

[2] Jieying Wang, Jiří Kosinka, Alexandru Telea. Spline-based medial axis transform representation of binary images. Computers & Graphics, 2021.

[3] Jieying Wang, Jun Han, Danxiang Jing, Pengfei Du, Chaopeng Wu. MEMS-based strata deformation monitoring system for methane hydrate production areas: a conceptual design, Journal of Marine Science and Technology, 2018.

[4] Jieying Wang, Maarten Terpstra, Jiří Kosinka, Alexandru Telea. Quantitative evaluation of dense skeletons for image compression. Information, 2020.

[5] Jieying Wang, Jiří Kosinka, Alexandru Telea. Spline-based dense medial descriptors for lossy image compression. Journal of Imaging, 2021.

[6] Jieying Wang, Leonardo de Melo, Alexandre Falcão, Jiří Kosinka, Alexandru Telea. Focus-and-context skeleton-based image simplification using saliency maps. In VISAPP, 2021.

[7] Jieying Wang, Jun Han, Pengfei Du, Danxiang Jing, Jiawang Chen, Fengzhong Qu. Three-dimensional reconstruction of underwater objects from side-scan sonar images, OCEANS , 2017.

[8] Jieying Wang, Leonardo de Melo, Alexandre Falcão, Jiří Kosinka, Alexandru Telea. Spline-based dense medial descriptors for image simplification using saliency maps. Communication in Computer and Information. 2023.

[1] 韩军(导师), 王杰英等. 一种基于MEMS传感器的海底滑坡监测装置及监测方法. 发明专利. ZL201610077219.0.

(2) 其他

曾获全国老员工电子设计竞赛(本科组)全国二等奖

外语水平:托福 (91), 雅思 (6.5)