实验室简介：

    实验室聚焦大数据和人工智能领域，近年来先后与东软集团、海尔集团、海信集团、赛轮集团等合作承担了国家、省、市等多项项目，以需求为导向进行科学技术研究，目前在工业大数据、互联网大数据、监狱大数据方面具有相应的成果。欢迎具备较强的编程基础，有志于在机器学习算法、大数据平台方面深入的同学加入实验室。

实验室博客：https://blog.csdn.net/SmartLab307?type=blog

员工毕业去向：

    指导研究生4人获得国家奖学金，3人免试到山东大学、东南大学等985高校读博；毕业研究生大多在360、京东、百度等互联网公司和大型企业做数据挖掘、大数据分析等工作。

个人简介：

1）主要经历  
 2011.8-至今，必威betway西汉姆联网站，物联网工程系主任、经理助理、学术副经理 
  2006.3-2011.8，海信集团数字多媒体技术国家重点实验室，网络所所长 
  2001.9-2006.3，东北大学网络与通信实验室，硕士、博士 
  1999.9-2000年.10，海尔集团计算机事业部，软件工程师 

2) 主持或参与的科研项目

1、2022.01-2023.12 基于低秩稀疏张量分解的个性化推荐算法研究，山东省自科基金，10万，项目负责人

2、2021.01-2022.12 面向全生命周期的工业大数据分析与决策平台，黄岛区重大专项，60万，项目负责人

3、2021.01-2022.12 面向橡胶轮胎行业的工业互联网云边协同平台研发及应用，青岛市重点专项，30万，项目负责人

4、2018.07-2021.06循证矫正策略推荐技术与装备研究，国家重点研发子课题 49.52万，项目负责人

5、2017.01-2019.12数据驱动的智能健康管理设备产业创新及应用推广，工信部工业转型升级，50万，项目负责人
6、2018.01-2019.12面向大规模用户的网络电视个性化推荐技术研究，山东省重点研发计划，20万，项目负责人
7、2018.01-2020.12基于服刑人员全维度画像的循证矫正策略个性化智能推荐算法，教育部人文社科，10万，项目负责人
8、2017.01-2018.12面向大规模用户的个性化推荐算法研究，北方工大重点实验室基金，4万，项目负责人  
9、2011.10-2013.09 信息设备资源共享协同服务(IGRS)设备验证 重点实验室开放基金 20万 负责人
10、2012.01-2014.09 基于Mesh结构的Zigbee网络在智能家居系统应用中关键技术的研究 青岛市科技发展计划 10万 负责人
11、2013.06-2014.12 面向网络电视终端的个性化智能推荐算法研究及系统开发 青岛市科技发展计划基础研究项目，负责人
12、2014.1-2015.12 智能电视个性化推荐技术研究及系统开发 青岛市经济技术开发区重点科技计划项目 10万 项目负责人
13、2012.05-2013.12 基于普适计算环境下的智能推荐算法研究和系统建模 纵向其他 50万 2/14
14、基于IPv4/IPv6 的新一代家庭网络关键技术的研究，中国博士后基金项目，20070421078，3万，负责人
15、基于IPV4/IPV6的下一代家庭联网关键技术的研究及产品开发, 山东省博士后创新基金，200802002，5万，负责人
16、2011.10-2013.09 数字家庭安全体系和加密算法研究 重点实验室开放基金 10万 2/12
17、基于自主视听标准面向三网融合的数字家庭智能终端产品研发及应用，电子信息产业发展基金招标项目，工信部财[2010]301号，500万，3/20
18、基于闪联标准的数字家庭系统研发与产业化，电子信息产业发展基金，工信部财[2010]301号，200万，3/16
19、支持协同互联的宽带媒体中心产品研发及产业化，新一代宽带及网络通信产业化专项，发改办高技[2008]2441号，450万，3/91
20、支持协同互联的数字产品研发及产业化，电子信息产业发展基金招标项目，信部运[2008]192号，300万，3/30
21、基于闪联的多媒体网络系统，电子信息产业发展基金，信部运[2007]329号，200万，3/30
22、基于闪联的家电控制系统，电子信息产业发展基金，信部运[2007]329号，300万，3/30
23、基于闪联的安防报警和监控系统，电子信息产业发展基金，信部运[2007]329号，200万，3/30
24、2012.08-2013.12 基于Petri网的可信Web技术方法研究 山东省科技发展计划 10万 3/8
25、云服务多媒体应用平台的基础架构研究与应用研究，973计划课题，2012CB724106，690万，4/15

3）发表论文  

[1]Jianli Zhao *,Shidong Zheng , Huan Huo , Maoguo Gong, Tianheng Zhang, Lijun Qu.Fast weighted CP decomposition for context-aware recommendation with explicit and implicit feedback,Expert Systems With Applications 204 (2022) 117591(IF:8.665，中科院1区)

[2] Jianli Zhao∗, Hao Li  , Lijun Qu  , Qinzhi Zhang , Qiuxia Sun , Huan Huo , Maoguo Gong. DCFGAN: An Adversarial Deep Reinforcement Learning Framework with Improved Negative Sampling for Session-based Recommender Systems,Information Sciences,596 (2022) 222–235(IF:6.5，中科院1区)

[3]Jianli Zhao , Zhongbo Liu , Qiuxia Sun , Qing Li , Xiuyan Jia , Rumeng Zhang,Attention-based dynamic spatial-temporal graph convolutional networks for traffic speed forecasting , Expert Systems With Applications, 204 (2022) 117511(IF:8.665，中科院1区)

[4]Jianli Zhao∗, Wei Wang, Zipei Zhang, Qiuxia Sun , TrustTF: A tensor factorization model using user trust and implicit feedback for context-aware recommender systems, Knowledge-Based Systems, 209 (2020) 106434(IF:8.038，中科院1区)

[5]Jianli Zhao*, Xijiao Geng, Jiehan Zhou*, Qiuxia Sun, Yu Xiao, Zeli Zhang, Zhengbin Fu, Attribute Mapping and Autoencoder Neural Network based Matrix Factorization Initialization for Recommendation Systems, Knowledge-Based Systems, 2019, 166: 132-139（IF：8.038，中科院2区）

[6]Jianli Zhao*,Shangcheng Yang,Huan Huo,Qiuxia Sun,Xijiao Geng, TBTF: an effective time-varying bias tensor factorization algorithm for recommender system, Applied Intelligence, 2021，(IF:5.1,中科院2区)

[7] Tianheng Zhang, Jianli Zhao*, Low-rank tensor completion via combined Tucker and Tensor Train for color image recovery,Applied Intelligence, 2021，(IF:5.1,中科院2区)

[8]Wenmin Wu, Jianli Zhao*, Chunsheng Zhang, Fang Meng, Zeli Zhang, Yang Zhang, Qiuxia Sun, Improving Performance of Tensor-Based Context-Aware Recommenders using Bias Tensor Factorization with Context Feature Auto-Encoding, Knowledge-Based Systems, 2017, 128: 71–77（IF：4.396，中科院2区）

[9] Jianli Zhao*, WANG Wei, SUN Qiuxia , HUO Huan ,CSELM-QE: A Composite Semi-supervised Extreme Learning Machine with Unlabeled RSS Quality Estimation for Radio Map Construction，Chinese Journal of Electronics，Vol.29, No.6, Nov. 2020  (IF:0.945,中科院4区)

[10]Jianli Zhao*, Xiang Gao, Xin Wang, Chunxiu Li, An Efficient Radio Map Updating Algorithm based on K-Means and Gaussian Process Regression, The Journal of Navigation, 2018, 71(5): 1055-1068（IF：1.908，中科院3区）

[11]Jianli Zhao#*，Sun Qiuxia，Design and validation of a novel space-earth integrated network management protocol and its simulation，International Journal of Satellite Communications and Networking，2012，30（6）：265-275。（IF：1.65,中科院3区）

[12]Jianli Zhao*, Zhengbin Fu,Qiuxia Sun, Sheng Fang, Wenmin Wu, Yang Zhang;  Wei Wang,MFMAP: Learning to Maximize MAP with Matrix Factorization for Implicit Feedback in Recommender System,KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,2019,13(5):2381-2399（IF：0.711，中科院4区）

[13]Jianli Zhao* , Qinzhi Zhang,FolkRank++: An optimization of FolkRank tag recommendation algorithm integrating user and item information,KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,2020（IF：0.711，中科院4区）

[14]Zhao Jianli, Wen Yingyou,Wang Guangxing. “Optimizing Sensor Node Distribution with genetic algorithm in wireless sensor network”，2005,LNCS 3174，Pp:242-247 (SCI收录)

[15]OVFPC : A novel Overestimation Initialization method of FPC for Recommendation Systems，Pattern Recognition，在投

4）学术获奖

1、赵建立（5/6）,基于图像视频分析的智能检测技术与应用,中国人工智能学会,吴文俊人工智能科学技术奖,技术发明奖二等奖,2019（张兆翔，王海滨，葛仕明，王震宇，赵建立，房胜）

2、赵建立（3/15），可用于开放网络环境下的数字家庭多屏互动设计技术，山东省人民政府，山东省科技进步奖，二等奖，2014（李玉军，成刚，赵建立，武玉朋，宋敬彬，慕安臻，唐恒颂，柳玉琨，李晓兰，段宝山，刘作珍，朱海霞，李娟，刘勇，杨夫星）

3、赵建立（3/15），跨媒体知识图谱推理的智能家居协同服务关键技术，中国人工智能学会,吴文俊人工智能科学技术奖,科技进步奖三等奖,2020（李玉军，胡伟凤，赵建立，刘琚，于芝涛）

5）指导员工获奖
1、指导“中国软件杯”老员工软件设计大赛二等奖（2017.09/2018.09）
2、指导“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛二等奖（2017.05）
3、指导美国数学建模比赛获一等奖 （2016年1月）
4、指导软件杯比赛IHome获全国二等奖（2016年07月）
5、基于WiFi定位的智能泊车导航系统”获誉金技杯全国第二届物联网应用软件创新大赛二等奖（2014年 12月）
6、“基于ZigBee的儿童定位管理系统”获蓝湾科技杯全国物联网应用软件创新大赛特等奖（2013年 8月）
7、指导员工参加“互信软件杯”山东省老员工信息安全知识大赛决赛，分获二等奖、三等奖、优胜奖各一名（2012年9月）