1）个人介绍

王智慧，男，讲师，2016年1月-2019年6月在海信集团数字多媒体技术国家重点实验室先后担任博士后研究员、图像技术研究所技术总监和自动驾驶研究所副所长等职务，承担了电视播放内容智能分析、传输电路危险区域入侵检测、双目立体视觉视差分析和智能驾驶辅助系统等项目的研究和开发工作。作为负责人承担山东省博士后创新项目一项，参与国家自然科学基金1项、韩国国家基金1项、浙江省自然科学基金2项。获得“我心目中的好老师”、“优秀班主任”等荣誉称号；近年来在国内外期刊和会议上发表SCI/EI等学术论文20余篇，并有授权专利9项。担任IEEE TMM、IEEE TNNLS、IEEE TGCN、IEEE TSUSC、AIR、NCAA等国际期刊审稿人。

2）研究方向

目标检测与跟踪

    - 目标检测、缺陷检测、单目标跟踪、多行人在线跟踪

图像语义理解

    - 自然场景分割、盲道分割

（欢迎对上述方向有浓厚兴趣的同学积极报考研究生，一起探索并完成新的科研突破！）

3）主要工作经历  
2019.7-至今，bw必威西汉姆联官网首页，讲师 
2016.1-2019.6，海信集团数字多媒体技术国家重点实验室，博士后研究员 / 图像技术研究所技术总监 / 自动驾驶研究所副所长 

4）科研项目
主持项目： 

双目立体视觉技术中的图像矫正和立体匹配算法研究（山东省博士后创新项目专项资金）， 2017/7-2018/4；

参与项目： 

基于线性逆问题理论的正则化学习（国家自然科学青年基金, 国家自然科学基金委员会）， 2012/01-2014/12；

距离空间上的神经网络插值与逼近（浙江省自然科学基金, 浙江省自然科学基金委员会）， 2011/1-2012/12；

基于特征匹配的 3D 监控环境下的实时行人检测与跟踪（韩国国家基金，韩国国家基金委员会）， 2013/6-2015/5；

光谱指静脉数据库构建及质量评价关键性问题研究（浙江省自然科学基金, 浙江省自然科学基金委员会），2014/1-2016/12。     

5）部分学术论文  

Yajuan Zhang, Yongquan Liang, Jiaxu Leng, Zhihui Wang*, SCGTracker: Spatio-temporal correlation and graph neural networks for multiple object tracking, Pattern Recognition, 2024, 149: 110249.

Xingli Zhang, Lei Liang, Shenglu Zhao, Zhihui Wang*, GRFB-UNet: A new multi-scale attention network with group receptive field block for tactile paving segmentation, Expert Systems With Applications, 2024, 238: 122109.

Jiaxu Leng, Ying Liu, Xinbo Gao*, Zhihui Wang, CRNet: Context-guided Reasoning Network for Detecting Hard Objects. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 3765-3777.

Yongtang Bao, Yongbo Yu, Yue Qi, Zhihui Wang*. Multiple object tracking with adaptive multi-features fusion and improved learnable graph matching. The Visual Computer, 2024, 40: 2279-2292.

Zhihui Wang, Zhiyuan Li, Jiaxu Leng, Ming Li*, and Lu Bai, Multiple Pedestrian Tracking With Graph Attention Map on Urban Road Scene, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(8): 8567-8579.

Zhihui Wang, Ming Li*, Yu Lu, Yongtang Bao, Zheli Li, Jianli Zhao, Effective multiple pedestrian tracking system in video surveillance with monocular stationary camera, Expert Systems with Applications, 2021, 178: 114992.

Jiaxu Leng*, Ying Liu, Zhihui Wang, Haibo Hu, Xinbo Gao, CrossNet: Detecting objects as crosses, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 24: 861-875.

Zhihui Wang, Sook Yoon*, and Dong Sun Park, Online adaptive multiple pedestrian tracking in monocular surveillance video, Neural Computing and Applications, 2017, 28: 127-141.

Zhihui Wang, Sook Yoon*, and Dong Sun Park, A novel visual tracking system with adaptive incremental extreme learning machine, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2017, 11(1): 451-465.

Zhihui Wang, Sook Yoon, Shan Juan Xie, Yu Lu, and Dong Sun Park*, Visual tracking with semi-supervised online weighted multiple instance learning. The Visual Computer, 2016, 32: 307-320.

Jianwei Zhao, Zhihui Wang, Feilong Cao*, and Dianhui Wang, A local learning algorithm for random weights networks, Knowledge-Based Systems, 2015, 74: 159-166.

Jianwei Zhao, Zhihui Wang, and Feilong Cao*, Extreme learning machine with errors in variables, World Wide Web, 2014, 17: 1205-1216.

Yu Lu, Sook Yoon, Shan Juan Xie, Jucheng Yang, Zhihui Wang, and Dong Sun Park*, Finger Vein Recognition Using Generalized Local Line Binary Pattern, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2014, 8(5): 1766-1784.

Jianwei Zhao*, Zhihui Wang, and Dong Sun Park, Online sequential extreme learning machine with forgetting mechanism, Neurocomputing, 2012, 87: 79-89.

6）指导本科生获奖  

近三年指导本科生参与国家级老员工创新创业项目三项，并有两项获评国家级优秀；另有校级老员工创新创业项目两项；

近三年指导本科生参与各类创新创业竞赛，并获得各类奖项十余项；

现主持老员工创新创业工作室（人工智能AI工作室）工作，欢迎有兴趣的本科生同学积极参与！